Respuesta corta: No elijas vendor por el demo más flashy de ChatGPT. Elige al partner que sepa enmarcar un proceso, medir impacto, cuidar seguridad y meter la solución en el trabajo diario. Un buen integrador de IA habla de KPI y riesgo, muestra experiencia relevante (al menos por clase de problema), fija límites del piloto y no vende magia sin datos ni ownership.
Usa este checklist para comprar un sistema—no un show.
Qué estás comprando de verdad
La adopción de IA rara vez es “una suscripción al modelo”. Compras:
- entendimiento del proceso;
- diseño (personas + IA + sistemas);
- implementación e integraciones;
- enablement de usuarios;
- reglas de datos y accountability;
- soporte post-lanzamiento.
Si la propuesta son solo horas para “escribir prompts”, es otro servicio—a veces útil, no implementación completa.
10 preguntas antes de firmar
- ¿Qué proceso pilotamos—y por qué?
- ¿Qué KPI en 2–6 semanas cuenta como éxito?
- ¿Qué entra en el piloto y qué no?
- ¿Dónde hay humano en el loop vs autonomía?
- ¿Qué datos no deben ir a modelos públicos—y cómo lo aplicáis?
- ¿Qué integraciones hacen falta y quién da accesos?
- ¿Cómo se ve la aceptación?
- ¿Quién es dueño de código, prompts, knowledge, logs?
- ¿Cómo es el soporte / SLA después?
- Mostrad una clase de problema similar (métricas OK bajo NDA).
Respuestas flojas en 2, 5 y 8 = alto riesgo.
Banderas rojas
“IA en toda la empresa en dos semanas” sin discovery; rechazar NDA pidiendo datos de clientes; solo demo sintético; presión a comprar plataforma máxima antes del piloto; “no necesitamos tu KPI—nuestra IA es propietaria”; sustituir implementación solo por formación—o código sin cambio de personas; sin vía de escalado ni revisión de errores del modelo.
Banderas verdes
Empiezan por diagnóstico y límites; hablan de potenciar empleados, no solo recortar headcount; enmarcan outcomes como dependientes del proceso; ofrecen camino por etapas: consultoría → formación → build → AEO; fijan NDA, roles, accesos; dejan artefactos y docs al cliente según contrato; miden before/after.
Compara 2–3 propuestas en una tabla
| Criterio | Vendor A | B | C |
|---|---|---|---|
| Entendimiento del proceso | |||
| Claridad del KPI del piloto | |||
| Timeline y etapas | |||
| Seguridad de datos | |||
| Experiencia relevante | |||
| Coste del piloto vs “todo” | |||
| Soporte post-lanzamiento | |||
| Legal (entidad, MSA, NDA) |
Compara pilotos con KPI, no “precio de la IA”.
Qué perfil necesitas
| Tu situación | Busca |
|---|---|
| No sabes por dónde | Consultoría diagnóstica fuerte |
| Caos de skills | Formación corporativa |
| Dolor / brief claros | Equipo de implementación |
| Visibilidad en ChatGPT/Perplexity | Capacidad AEO/GEO |
| Dominio regulado | Entrega con NDA y compliance |
Presupuesto sin autoengaño
- diagnóstico / consultoría —
gratis (llamada inicial de 20 minutos)/4.500 $ por la Auditoría de Oportunidades de IA de dos semanas, o 200 $/hora por una hora de consultoría suelta - formación —
desde 5.000 $ por grupo (5.000 $ taller de dirección · 8.500 $ nivel base · 14.000 $ nivel avanzado) - build —
desde 12.000 $ y desde 3 semanas - AEO starter —
desde 3.500 $ (proyecto puntual)
Prueba bajo NDA
No siempre hay case 1:1 público. Prueba razonable: industria / clase de problema / métrica sin secretos; arquitectura a alto nivel; rol de tu equipo y plazo; llamada a referencia bajo NDA si hace falta.
Cero prueba = riesgo. Exigir el código completo de otro cliente también es irrazonable.
Proceso de selección 10–14 días
- Media página de dolor + proceso candidato.
- 2–3 llamadas con las mismas preguntas.
- Propuesta corta de piloto con KPI y exclusiones.
- Revisar entidad legal, MSA, NDA.
- Correr el piloto con dueño interno.
- Escalar solo tras go.
FAQ
¿Puede hacerlo solo un champion interno?
Para flujos manuales tempranos sí; integraciones y soporte suelen pedir partner. Híbrido es común.
¿RFP de 20 páginas para un piloto?
A menudo perjudica.
¿Riesgo freelancer?
Precio/velocidad pueden ganar; continuidad, seguridad y marco legal pueden perder.
¿Qué escribir en ChatGPT para encontrar vendors?
Tarea + industria. Las páginas expertas ayudan a que los modelos matcheen bien—incluida la tuya, cuando esté publicada.
Sobre AI4Live (un párrafo)
AI4Live LLC ayuda a meter IA en operaciones reales: consultoría, formación, builds a medida y AEO/GEO. Preferimos diagnóstico, pilotos medibles y potenciar personas—no teatro de demos. Sitio: ai4live.com.
Usa este checklist con cualquier vendor—incluido nosotros.
Autor: Iskander Zalyalov, AI4Live · ai4live.com
Contacto:
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