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No solo entregamos proyectos.
Construimos productos.

Junto al trabajo con clientes desarrollamos nuestro propio software. Dos productos ya están en manos de clientes, y todo lo que aprendemos con ellos vuelve directo a los proyectos.

En uso por clientes

Personal AI OS

Se conecta a tus discos, chats, bases de datos y gestores de tareas, y se convierte en una única puerta de entrada a todo lo que sabe tu empresa. No es una herramienta de caja: es una configuración hecha para la infraestructura de una empresa concreta. Funciona en local, en tu servidor o en ambos.

~1
semana para configurarlo con tu infraestructura
×3–4
velocidad de producción de contenido en el primer cliente
3
departamentos lo usan a diario
6
funciones de perfiles de contenido traspasadas al sistema

El conocimiento está repartido entre sistemas

Los documentos están en discos, las tareas en el gestor, las decisiones en hilos de chat, los clientes en el CRM y los estándares en archivos aparte. Encontrar una respuesta obliga a recordar dónde está el documento, a quién preguntar y qué versión es la vigente.

Personal AI OS se convierte en la única puerta al conocimiento de la empresa

Una pregunta, una respuesta y la fuente

Un empleado pregunta en la interfaz que ya usa. Personal AI OS interpreta la petición, consulta las fuentes de la empresa, arma la respuesta actualizada y enlaza a su origen. Conoce tus procesos, documentos, estándares y normas internas, no datos generales sobre la IA.

«¿Cuál es nuestro estándar para contratos con proveedores?»: encuentra el documento y lo enlaza
«¿En qué está trabajando el equipo ahora?»: consulta el gestor de tareas y muestra el estado real
«Prepara un briefing de incorporación para un nuevo responsable»: lo redacta con las plantillas de la empresa

No es una caja: es una configuración propia

Cada despliegue se configura para la infraestructura de una empresa concreta: qué discos, qué chats, qué CRM, qué bases de conocimiento y qué permisos. Google Drive, SharePoint, gestores de tareas, wikis internas, mensajería y cualquier CRM con API entran en el alcance.

Por eso cada puesta en marcha lleva alrededor de una semana, y por eso los datos pueden quedarse por completo dentro de tu perímetro si el cumplimiento normativo lo exige.

Desarrollado · escalando como startup

AI Video Analysis

Sube el vídeo y di qué buscar. El sistema devuelve marcas de tiempo exactas: logotipos, texto en pantalla, palabras dichas y objetos, y explica el contexto de cada mención. Pensado para grandes archivos: emisiones, seminarios, clases y publicidad.

2
canales de análisis: voz e imagen en pantalla
4
categorías de contexto por mención
OCR · ASR
tecnologías de reconocimiento
Pharma
nació de un proyecto real de cliente

No «lo encontré», sino «lo encontré y lo entendí»

Buscar por sí solo no ayuda. El sistema te dice si un fragmento puede quedarse como está o si hay que editarlo, revisarlo o eliminarlo.

No solo avisa de que «aparece la palabra»: dice qué hacer con ella

Un medicamento mencionado en vídeos de archivo

Vídeos corporativos antiguos mencionan un producto que después quedó sujeto a restricciones regulatorias. El sistema encuentra cada mención y separa los fragmentos por su sentido.

Contexto correcto: el ponente habla de las restricciones y de las alternativas. El fragmento puede quedarse.

Contexto incorrecto: el ponente dice que puede tomarse para cualquier tipo de dolor. El fragmento incumple las normas: editar o eliminar.

Qué encuentra y cómo lo muestra

Monitorización de voz (ASR): cualquier palabra o frase del audio, con marcas de tiempo
Monitorización visual (OCR): logotipos, marcas y texto en pantalla
Análisis de contexto: positivo / negativo / neutro / requiere revisión
Subtítulos: un archivo de subtítulos generado para todo el vídeo
Interfaz: reproductor de vídeo y panel de eventos; haz clic en un evento para saltar a su marca de tiempo

Farmacéutica, marcas, EdTech y gran empresa

Farmacéutica y medios: revisar el vídeo frente a los requisitos regulatorios y localizar menciones y formulaciones de riesgo.

Marcas: seguimiento de menciones propias y de la competencia en emisiones, contenido de usuarios y publicidad.

Plataformas educativas: etiquetado y revisión automáticos del material de curso, y búsqueda de temas y fragmentos dentro de grandes bibliotecas de vídeo.

Gran empresa: auditar un archivo de vídeo antes de publicarlo: qué palabras, marcas y afirmaciones aparecen y en qué contexto.